Kurumsal yapay zekâ platformu

OneAI

Veriden uygulamaya. Tek bir çalışma alanı.

AI ajanlarını, kurumsal veriyi, modelleri ve GPU kaynaklarını aynı platformda bir araya getirin.

AI ajanları ve iş akışları
Kurumsal veri bağlantıları
GPU Pod & Virtual Machine
Organizasyon ve erişim

Platform

Birlikte çalışan bir platform.

Veriyi bağlayın, modelinizi seçin, uygulamanızı çalıştırın. Geliştiriciler ve operasyon ekipleri aynı ortamdan ilerlesin.

01

Ajanlar ve otomasyon

Agentis

Araçları, modelleri ve iş akışlarını bağlayın. AI ajanlarınızı oluşturun, çalıştırın ve yürütme geçmişini takip edin.

Çalışma alanı
02

Veri ve bilgi katmanı

inData

Veritabanlarını, şemaları ve dokümanları bir araya getirin. Kurumsal verilerinizi chatbot ve AI uygulamalarına bağlayın.

Çalışma alanı
03

Uygulamanız için hesaplama

GPU Cloud

Paylaşımlı GPU podları veya dedicated GPU sanal makineleriyle çalışın. Kaynakları, terminali ve izlemeyi tek yerden yönetin.

Çalışma alanı
04

Erişim ve organizasyon

IAM

Kullanıcıları, rolleri ve servis hesaplarını organizasyonunuz altında yönetin. Ekiplerin hangi kaynaklara erişeceğini belirleyin.

Çalışma alanı

Çalışma alanı

Kontrol sizde. İşiniz tek ekranda.

Kaynaklar, bağlantılar ve uygulamalar; günlük operasyonun tamamı aynı konsolda.

Ajanlar ve otomasyon

  • Flow Builder ve Build Swarms
  • Model ve credential seçimi
  • Çalıştırma geçmişi ve onaylar
Agentis Örnek konsol görünümü
Örnek konsol görünümü · Agentis

Altyapı

Altyapı sizin. Yönetim ortak.

Bulut kullanımı ve kurum içi projeler için aynı ürün yaklaşımı. Kurulum kapsamı, donanım ve bağlantı gereksinimleriyle birlikte belirlenir.

Cloud

Yönetilen platforma konsol üzerinden erişin. Organizasyonunuz için onaylanan kaynaklarla çalışmaya başlayın.

Konsola gir

On-premises

GPU sunucularınızı ve kurum içi verilerinizi kendi ortamınızda değerlendirin. Kurulum ve entegrasyon, altyapınıza göre projelendirilir.

Kurulum hakkında

Kaynak, erişim ve operasyon birlikte.

Geliştirmeden günlük operasyona kadar ortak bir kontrol noktası.

  • Organizasyon bazlı erişim
  • Onaylı kaynak kotaları
  • Uygulama izleme ve lifecycle

FAQ

Merak edilenler

Kendi container imajımı kullanabilir miyim?

Custom Image akışıyla kendi OCI imajınızı tanımlayabilirsiniz. İmajın platformun uyumluluk ve güvenlik kontrollerini geçmesi gerekir.

Shared GPU ile dedicated GPU arasındaki fark ne?

Shared GPU, kart kaynaklarını paylaşan bir pod ortamıdır. Dedicated GPU, kartın tamamının sanal makineye ayrıldığı seçenektir. CPU ve RAM seçtiğiniz kaynak sözleşmesine göre tahsis edilir.

Mevcut veri kaynaklarımı bağlayabilir miyim?

inData connector’ları üzerinden veri kaynaklarını bağlayabilir, DDL şemalarını ve referans dokümanlarını yönetebilirsiniz. Kullanılabilir bağlantılar ortamınızın yapılandırmasına bağlıdır.

Kurum içine kurulum yapılabilir mi?

On-premises projelerde yönetim katmanı, worker’lar ve GPU hostları birlikte planlanır. Donanım uyumluluğu, kimlik sistemi, ağ ve offline gereksinimleri kurulum öncesinde değerlendirilir.

Bir sonraki AI uygulamanız için.

Veriyi, modelleri ve hesaplamayı aynı platformda buluşturun.

Konsola gir